IA e produtividade: por que disponibilizar a tecnologia não basta
Cultura Relacional · 2026-10-21 · Eshiley Lislaine
Recentemente, li uma pesquisa da Gartner que me chamou a atenção. Profissionais proficientes no uso da inteligência artificial em diferentes situações têm o dobro da probabilidade de apresentar alta produtividade.
O dado faz parte de uma pesquisa divulgada em maio de 2026. Ela também aponta que esses profissionais têm 2,3 vezes mais probabilidade de entregar trabalhos de alta qualidade e 3,2 vezes mais probabilidade de promover melhorias efetivas nos processos.
Os números ajudam a dimensionar o potencial da tecnologia. Mas a conclusão mais importante talvez esteja além deles: disponibilizar ferramentas de IA não significa, necessariamente, transformar o trabalho.
Acesso não é o mesmo que adoção
Muitas organizações ainda tratam a implementação da IA como uma decisão predominantemente tecnológica. Contratam ferramentas, liberam licenças, oferecem treinamentos pontuais e esperam que os ganhos de produtividade apareçam.
Na prática, o processo é mais complexo.
Segundo a Gartner, 19% dos profissionais pesquisados no primeiro trimestre de 2026 afirmaram não ter economizado tempo com o uso da IA. O estudo também revela que 73% dos usuários altamente produtivos ocupavam posições de gestão ou liderança.
Isso indica que os benefícios ainda estão concentrados em uma parcela da organização. Embora os profissionais que executam grande parte das tarefas automatizáveis possam ter acesso às ferramentas, nem sempre recebem contexto, orientação e apoio suficientes para incorporá-las à rotina.
A questão, portanto, não é apenas quem tem acesso à IA. É quem encontra condições para utilizá-la de maneira relevante.
O que transforma uso em produtividade
Para que a IA produza impacto, as pessoas precisam compreender onde ela pode contribuir, quais critérios devem orientar seu uso e como suas responsabilidades podem mudar.
Clareza sobre as funções reduz a sensação de ameaça e ajuda cada profissional a identificar aplicações concretas. Confiança permite experimentar, aprender e reconhecer limites sem ocultar dúvidas ou erros. O apoio das lideranças conecta a tecnologia às prioridades reais do trabalho.
A própria Gartner identificou que profissionais com uma visão positiva sobre a IA apresentam probabilidade 3,4 vezes maior de alcançar alta produtividade. Entre os fatores que mais favorecem essa percepção estão a confiança das pessoas em suas funções atuais e futuras e a comunicação transparente sobre como a tecnologia será utilizada.
Isso muda a natureza do desafio. A adoção da IA não é apenas um projeto de tecnologia ou capacitação. É também uma questão de cultura, liderança e relações.
A liderança precisa traduzir a mudança
A liderança ocupa uma posição decisiva nesse processo porque é ela que aproxima uma estratégia ampla do cotidiano das equipes.
Não basta afirmar que a organização pretende utilizar IA. É necessário traduzir essa intenção em escolhas práticas:
- Em quais atividades a tecnologia pode apoiar o time?
- Que decisões permanecem sob responsabilidade humana?
- Quais critérios devem orientar a avaliação das respostas?
- Como o tempo economizado será utilizado?
- O que muda nas funções e o que permanece igual?
- Como as pessoas poderão experimentar sem colocar dados ou processos em risco?
Quando essas respostas não existem, a adoção tende a se tornar fragmentada. Algumas pessoas avançam por conta própria, outras evitam a tecnologia e diferentes áreas criam práticas incompatíveis entre si.
A ferramenta está disponível, mas o coletivo não construiu uma referência comum para utilizá-la.
Produtividade não deve ser medida apenas pelo tempo economizado
Outro cuidado importante é evitar que velocidade se torne o único critério de sucesso.
Produzir uma entrega em menos tempo pode ser positivo, mas não representa necessariamente um ganho real para a organização. É preciso observar também a qualidade do trabalho, a melhoria dos processos, a capacidade de decisão e o valor gerado com o tempo liberado.
Se a IA acelera uma tarefa pouco relevante, o ganho é limitado. Se o tempo economizado apenas aumenta o volume de demandas, a tecnologia pode até intensificar a sobrecarga.
A pergunta mais estratégica não é somente "quanto tempo economizamos?", mas "o que conseguimos fazer melhor a partir dessa mudança?".
A adoção da IA acontece no coletivo
Mesmo quando o uso da inteligência artificial parece individual, seus efeitos são coletivos. A tecnologia altera fluxos de trabalho, critérios de qualidade, responsabilidades, relações de confiança e formas de reconhecimento.
Por isso, sua adoção precisa considerar quatro dimensões:
- Propósito: existe clareza sobre por que a IA está sendo incorporada?
- Autonomia: as pessoas têm espaço e orientação para experimentar?
- Relacionamento: dúvidas, aprendizados e riscos podem ser discutidos com confiança?
- Reconhecimento: o uso responsável e a melhoria do trabalho são valorizados?
Essas dimensões ajudam a compreender por que a mesma ferramenta pode gerar resultados tão diferentes entre equipes de uma mesma organização.
A CORE Platform contribui para essa leitura ao transformar percepções sobre a dinâmica relacional do coletivo em prioridades e ações. Em vez de observar apenas a taxa de uso da tecnologia, a organização pode compreender as condições que favorecem ou dificultam conexão, colaboração, pertencimento, engajamento e alcance de resultados.
A IA pode ampliar a produtividade. Mas o impacto não nasce somente da ferramenta.
Nasce da combinação entre tecnologia, clareza e relações capazes de sustentar novas formas de trabalhar.